您希望为您的商业模式带来什么价值？哪些效率能让您的底线更有利可图？数字化转型不仅仅是将运营数字化。相反，它是一个循环过程，旨在为每个企业厘清这些答案，然后利用技术来实现期望的结果。适用于一家公司的做法，对另一家公司可能不成立，这突显了在整合数字技术和解决独特业务挑战时，需要量身定制的方法。
利用技术来推动盈利能力在商业运营中并非新鲜事。相对较新的是计算能力、网络基础设施以及来自新来源的数据增加的结合。这种强大的组合使得从一度不透明的流程中获取洞察成为可能。更棒的是，企业可以随时随地即时访问可据以行动的信息。这些渐进式的好处迅速累积，为生产力带来实质性的增长。成功的数字化转型需要整合信息技术和数字战略中的不同领域，例如员工体验和基础设施。
您已经知道数据驱动业务。对于数字化转型来说尤其如此，因为数据为其生态系统中的几项关键技术提供了动力。在各种行业——工业制造、汽车与运输、公共安全、自然资源以及石油与天然气——坚固耐用的设备和平板电脑在数字化转型中扮演着至关重要的角色。它们作为一个平台，用于随时随地访问信息，并根据工作场所安全的洞察采取行动。
变革简介
数字化转型正在推动各行各业发生重大变革，促使企业采用创新的商业模式和尖端技术。对于旨在保持竞争力并为客户提供卓越价值的公司而言，适应这些变革的能力至关重要。虽然变革可能充满挑战，但它也为成长和改进带来了众多机会。
技术在加速变革中扮演着关键角色，帮助公司自动化运营并提高生产力。现代工作场所正在演变，越来越强调灵活性、可持续性和员工福祉。公司必须应对整合新系统和流程的挑战，这一现实要求文化转向创新、实验和持续学习。
拥抱变革的好处是巨大的，包括改善质量、提高效率和增强客户体验。为了成功管理变革，公司必须利用数据和洞察来衡量其影响，以指导决策。领导力在推动变革中扮演着关键角色，清晰的愿景和战略对于成功至关重要。通过培养适应性和持续改进的文化，公司可以在数字化转型的动态格局中茁壮成长。
（重启）数字化转型的理由
自 COVID-19 疫情初期以来，业界学到了几个关键教训：
员工的健康和安全是企业的关键优先事项。
员工是关键人才，需要进行战略性部署。
制造、公用事业、石油和天然气、运输和物流等资产密集型产业，可以从远程监控和操作中受益。
资产密集型产业需要在现场、在边缘做出决策的能力。
数据驱动的企业发现，通过其数字化转型努力，更容易应对像疫情带来的变化。
随着组织拥抱数字化转型，它们面临着源于过时技术和流程的重大挑战，这可能阻碍它们有效启动这一关键转型的能力。
数字化转型的目标是推动企业沿着一条定制化的路径前进，从增加自动化流程步骤到完全自主的操作。在此过程中，企业将经过各种里程碑，减少人类参与和协调的比例：从由人类完成，到与人类共同完成，再到为人类完成。
对于资产驱动型产业而言，关键在于从期望的目标入手，并建立关键绩效指标（KPIs）来衡量实现这些目标的进度。数字化转型的工作涉及将业务运营分解为可管理的流程，这些流程可以在技术的帮助下进行协调或自动化。
数字化转型的技术驱动力
数据，作为数字化转型的货币，使多种技术能够建立新能力并交付企业期望的成果。
推动数字化转型的一些技术包括：
人工智能和机器学习，可在数据源头实现自主决策。
机器人技术，可独立或与工人协作执行例行、单调的任务。
延展实境-XR（增强现实-AR / 虚拟现实-VR / 混合现实/MR），使工人能够远程协作，而无需亲临现场。
物联网（IoT）/ 工业物联网（IIoT），包括嵌入资产中的传感器，可传输有关机器健康状况的数据。这些数据可实现预测性维护，以提升正常运行时间、资产寿命和资本回报。
数字孪生，是对所有实体资产及其相互依赖性的模拟，使企业能够在进行变更之前主动预测系统功能。
用于连接 IIoT 嵌入式机器的 5G 和网络基础设施。
云计算，可实现无限的计算规模，同时提高弹性和安全性。
组织必须创造创新的解决方案，而不仅仅是依赖现有系统来充分利用这些技术。
选择哪些技术适合资产驱动型产业，取决于公司的数字成熟度以及他们打算衡量的关键绩效指标。需要远程/现场协作的产业可以使用坚固耐用的平板电脑和设备来采用 AR 和 MR。这些技术构成了数字化转型的技术组合。
资产密集型产业的数字化转型清单
直到最近，制造业、公用事业、石油和天然气、运输、物流等资产驱动型产业，都苦于道路与工作之间的数据脱节。员工必须致电公司总部或对运营有更佳视野的现场经理。这一切只是为了弄清楚接下来要处理哪个任务，或者更换零件在库存中的位置。机器零件不论是否需要都会被更换，导致不必要的生产停摆。随着信息技术部门专注于创造创新能力而非依赖购买的软件，这种对预制解决方案的依赖正在转变。
数字化转型有助于缓解这些产业的一些痛点。这些领域实现运营效率和可持续性的必备清单包括：
5G 技术
5G能够以更快的速度传输更大量的数据，增强实时决策和运营效率，同时减少延迟和滞后。
信息技术（IT）与运营技术（OT）的有效整合
由于工业制造、汽车与运输、公共安全、自然资源以及石油与天然气等产业通常使用老旧的基础设施，在其各种业务运营中收集和分析数据，通常会发现提升效率的建议。这些效益来自于应用从运营技术（OT）收集的数据趋势，并将其整合到信息技术（IT）流程中。将 IT 和 OT 更紧密地结合确实带来了各种挑战，包括数据可用性和格式、数据安全、讯息和设备兼容性以及应对危害，但它构成了数字化转型的基础之一。
移动性
高效率的运营设计工作流程是将工作发送给工人。因此，团队成员需要在现场访问洞察，并且不能受限于桌面电脑。数字化转型对他们的日常工作和互动产生重大影响，这使得领导者必须创造一个支持性的环境以实现更高的绩效。
设备的强固性
远程访问信息的工人需要能够承受恶劣环境考验的设备。坚固耐用的设备在这些恶劣环境中提供效率和效能，确保 IT 部门能够及时可靠地回应业务需求，而不会出现效能下降。
集中访问信息与数据一致性
远程工作者需要与企业中其他人一样访问相同的信息。数字化转型的承诺之一是它能够提供实时洞察，从而更大限度地缩短采取纠正措施的时间。因此，所有信息都必须是准确和集中的，以便整个团队观察到相同的趋势。为所有员工创造集中且准确的信息，以确保一致性和可靠性至关重要。
提升管理规模
更高的数字成熟度允许在价值链上下实现更高程度的自动化。这种数字成熟度使公司能够增长其运营效率，使其能够跟上不断发展的技术需求，并相应地提高盈利能力。
远程操作
在理想状态下，数字化转型只需要人类的轻微触碰，允许工人们从远程地点验证机器性能并管理整个运营机队。它从根本上改变了企业的运作方式，使他们能够有效地管理远程操作，并增加他们为客户提供的价值。
工作场所安全考量
职业安全是工作场所安全的关键环节，公司有责任保护其员工的健康与福祉。职业安全与健康法案（OSHA）规定，公司必须为其员工提供一个安全的工作环境，免于危害和风险。定期的风险评估对于识别潜在危害并实施缓解措施至关重要。
员工培训和教育对于促进工作场所安全至关重要，确保工人了解潜在风险并知道如何有效管理。在某些行业，如矿业和建筑业，使用个人防护装备（PPE）至关重要。公司还必须有报告和调查事故的程序，重点是从错误中学习并改进安全协议。
工作场所安全不仅是一项道德责任，也是一项攸关业务的关键问题。伤害和疾病的成本会严重影响生产力和盈利能力。公司必须通过明确的政策和程序来展示对工作场所安全的承诺。
使用自动化和机器人等技术，可以通过减少人为错误和伤害的风险来增强工作场所安全。在追求生产力和效率的同时，平衡保护员工健康与福祉的需求，对于符合 OSHA 要求和标准的可持续业务运营至关重要。
法规遵循
除了 OSHA 之外，数字化转型还要求遵守数据隐私、安全和竞争方面的法规。除了旨在促进公平开放市场以减少市场集中的法规外，还有特定行业的规范。数字化转型可以成为公司的差异化因素，但它绝不能阻碍市场为消费者/客户利益而接纳新进入者的能力。
此外，促进关于用户数据将如何被使用或出售的透明度法规，必须与技术进步保持同步，同时也要确保遵循网络安全实践以防止未经授权访问用户数据。
使用软件和其他工具可以帮助公司管理法规遵循，提供一个跟踪和报告事件的框架。展示对法规遵循的承诺，需要有明确的政策和程序。虽然合规成本可能很高，但不合规的代价可能更糟，公司可能因未能达到监管标准而面临罚款和处罚。
驾驭法规遵循的复杂性，需要对要求和义务有透彻的理解。外部专家和顾问可以提供宝贵的指导和支持。在追求业务增长和创新的同时，平衡法规遵循的需求至关重要。领导力在确保法规遵循方面扮演着关键角色，清晰的愿景和战略对于成功至关重要。与将法规遵循融入其技术的供应商合作，可以让您安心，确保转向数字优先的方法不会冒不合规的风险。通过遵守法规，公司可以保护其员工，避免昂贵的罚款，并培养一种安全和责任的文化。
数字化转型节省时间与金钱
预测性机器维护是数字化转型带来的众多令人兴奋的可能性之一。其流程如下：
企业为机器和其他基础设施资产配备启用 IIoT 的传感器。
传感器测量温度、振动、压力等关键参数。
在大型语言模型中进行长期数据收集和分析，使企业能够看到预示未来故障的信号。
例如，如果机器的温度曲线与平时不同，工人可以编写系统程序，提醒操作员评估机器的健康状况。
这种监控使企业能够避免昂贵的停机时间，并按需修理机器。
预测性维护并非数字化转型带来的唯一底线提升。或许数字化转型的显著承诺是，它几乎可以应用于企业内的所有运营。效率上的微小增益累积起来，就是可观的节省。确定数字化转型投资的有效性至关重要，以确保个别项目的表现不佳不会对整体努力产生负面影响。从这个意义上说，数字化转型是一个持续改进的过程，而非一次性事件。然而，资源应被战略性地使用，考虑到不同员工群体的独特需求，以避免浪费投资。
例如，一家物流公司可以使用人工智能主动判断包裹标签是否粘贴不牢，并适当地提醒重复出现这种模式的供应商。他们通过避免将包裹重新路由给必须更正地址不当的工人来节省时间。在现场，工人可以利用个别公用事业卡车的数据来优化路线并为其车队规划时间表。借助自动化和机器学习模型，库存管理可以自动化，供应链异常也能更快地被识别。数字化转型的可能性是无穷的。
通过数字化转型重振运营
除了更高效的业务运营外，数据驱动的数字化转型可以突显组织所有部门的瓶颈，从而提升运营效率指标。一个结构良好的指南对于制定有效的数字化转型战略至关重要，为组织提供了一条可遵循的路径。
公司可以战略性地部署员工，并把握机会提供卓越的客户服务。例如，在路上的现场服务人员可以从其他路上的操作员那里找到更换零件，减少潜在的伤害，而不是重新安排服务呼叫。
根据麦肯锡的一份研究报告，在2020年，70%追求数字化转型的企业报告称，他们的动能已经停滞。了解导致这种放缓的原因——例如文化或规模——是值得的，因为回报可能相当可观。数字化转型可以带来更高效的运营，使企业在其运营之外享有自主权。一个数据透明的完整生态系统运作更为顺畅，因为效率低下的地方更容易被 pinpoint 和修复。
企业还必须关注市场趋势和消费者行为的转变，以适应并在不断变化的格局中茁壮成长。麦肯锡2024年的技术趋势更新聚焦于生成式AI，其在兴趣和投资方面与电气化和可再生能源相结合。生成式AI是数字化转型的下一步，能够且应该提升几乎所有的绩效指标。自动反应和优化数据将把数字化转型的优势发挥出来，并以更快的速度加速它们。
坚固耐用的移动设备（尤其是具备AI能力的）为数字生态系统带来了显著好处。它们将工人与维持恶劣环境中运营所需的关键信息连接起来，通常在工人极需要数据的地点和时间。当需要工人干预时，员工可以使用坚固耐用的移动设备来操作资产管理软件或企业资源规划系统，以快速有效地解决问题。使用坚固耐用的移动设备也使得流程的数字化记录更加容易，因此企业始终拥有与每台机器相关的记录。
为了利用先进技术，企业正在仔细审视其业务运营工作流程，并寻找改善底线的方法。未来，随着企业在数字化转型中朝着自主化迈进，预计由AI驱动的数字化转型将成为一种思维模式。坚固耐用的移动设备在今天至关重要，而在明天，为了让技术机队适应未来，它们将变得更加重要。它们安全开放的架构使企业能够现在和未来都将其用作通信平台。
